Blue Elephant Energy GmbH (Photovoltaik-Asset-Manager)
Ausgangslage
Blue Elephant Energy akquiriert großflächige Photovoltaik-Parks europaweit. Ein wesentlicher Teil dieser Akquisition läuft über öffentliche Bekanntmachungen: Ausschreibungen, Veröffentlichungen, behördliche Mitteilungen, die im Web verstreut, in unterschiedlichsten Formaten und teilweise als gescannte PDFs verfügbar sind.
Manuell durchforstet kommt das Akquisitions-Team der Menge an relevanten Veröffentlichungen nicht hinterher; gleichzeitig entscheiden gerade die Details, die in solchen Dokumenten stecken, über die Bewertung eines Parks.
Auftrag
Eine durchgängige Pipeline aufbauen, die das Web nach relevanten Bekanntmachungen scannt, die gefundenen Dokumente maschinell lesbar macht und sie in einer Form aufbereitet, mit der das interne Akquisitions-Team effizient bewerten kann, statt sie zu sammeln.
Lösung
- Web-Crawler-Architektur: parallele, hochperformante API-Extraktionsprozesse, die Millionen von Websites nach relevanten Veröffentlichungen durchsuchen.
- OCR-Stufe mit AWS Textract: gescannte oder PDF-basierte Bekanntmachungen werden in maschinenlesbaren Text überführt, die Voraussetzung dafür, dass nachgelagerte LLM-Stufen damit arbeiten können.
- Vor-Sortierung per Algorithmus: regelbasierte Filter eliminieren offensichtliche Falschtreffer, bevor LLM-Kosten anfallen.
- LLM-Stufe für inhaltliche Auswertung: ein Sprachmodell extrahiert die für die Akquisition relevanten Informationen aus den verbleibenden Dokumenten und strukturiert sie für die Bewertung durch das Team.
- Frontend / Akquisitions-Werkzeug (React + Next.js + Tailwind), in dem das Team mit den aufbereiteten Daten arbeitet.
Ergebnis
Das Akquisitions-Team kann heute Bekanntmachungen in einer Größenordnung verarbeiten, die manuell nicht erreichbar wäre. Die Pipeline läuft seit Projektabschluss eigenständig im Live-Betrieb; alm ist nicht mehr aktiv beteiligt, das System wurde sauber an den Kunden übergeben.
Stack
React · Next.js · Tailwind · TypeScript · Node.js · AWS Textract · OpenAI · LangChain · Docker
Team & Rolle
Solo-Engagement: Michael Zoidl als Lead Architect & Developer, drei Monate in 2024. Ein Beleg dafür, dass eine durchdachte Architektur und ein erfahrener Engineer mehr Wert liefern können als ein großes Team, wenn das Problem klar geschnitten ist.
